InfoSAWIT, SINGAPURA – Setelah memahami faktor-faktor yang memengaruhi harga minyak sawit, langkah berikutnya adalah menggali teknik peramalan yang dapat memberikan wawasan yang lebih dalam.
Bila cara meramal harga CPO sebelumnya memerhatikan faktor-fakor seperti penawaran dan permintaan, kondisi cuaca, kebijakan pemerintah dan situasi ekonomi global, baca: Kenali Faktor-Faktor yang Pengaruhi Harga CPO Global, Supaya Bisa Meramal Harga, maka dalam teknik peramalan harga CPO tingkat lanjut ini lebih dipertajam dengan pendekatan ini melibatkan analisis data historis untuk mengidentifikasi pola dan tren yang dapat membantu dalam meramalkan harga di masa depan.
Kemudian menggunakan algoritma Kecerdasan Buatan, apalagi saat ini teknologi AI dapat digunakan untuk menganalisis data yang kompleks dan beragam dengan lebih efisien, memungkinkan untuk membuat prediksi yang lebih akurat.
BACA JUGA: Industri Sawit Indonesia Diantara Kontribusi Ekonomi dan Isu Kerusakan Lingkungan
Dikutip InfoSAWIT dari Palm Oil Analytic, selanjutnya melakukan analisis fundamental, yakni dengan memperhatikan faktor-faktor fundamental yang memengaruhi pasar, seperti produksi dan permintaan. “Analisis ini dapat memberikan wawasan yang berharga tentang arah pergerakan harga,”demikain catat Palm Oil Analytic.
Dengan memadukan berbagai pendekatan ini dengan pemahaman yang mendalam tentang faktor-faktor yang memengaruhi harga minyak sawit akan memberikan keunggulan kompetitif dalam mengambil keputusan investasi dan bisnis.
Semetara secara historis, analis pasar dan peneliti telah menggunakan berbagai metode tradisional untuk memperkirakan harga minyak sawit. Metode ini mengandalkan model statistik dan analisis data historis untuk membuat prediksi. “Meskipun metode tradisional dapat memberikan beberapa wawasan, metode tersebut sering kali gagal menangkap kompleksitas dinamika harga minyak sawit,” catat Palm Oil Analytic ditulis Senin (15/4/2024).
BACA JUGA: Mengenal Silika (Si) Mirip Hara Makro: Mengontrol Sifat Kimia dan Biologi Tanah
Rata-Rata Bergerak, rata-rata bergerak adalah metode sederhana namun banyak digunakan untuk meramalkan harga minyak sawit. Metode ini menghitung harga rata-rata selama periode tertentu dan menggunakannya untuk memprediksi harga di masa depan. Rata-rata pergerakan memuluskan fluktuasi jangka pendek dan memberikan garis tren untuk prediksi harga.
